Mario Villalobos, matemático UCR:
"Las medidas que hemos tomado han hecho que bajen
los casos de coronavirus"
Matemático de la UCR realizó una propuesta de
estimaciones sobre casos de COVID-19 en el país donde se muestra que la
cantidad máxima de casos se reducirá, si la población sigue acatando las
medidas para prevenir los contagios.
By Javier
Córdoba Abr 12, 2020
13:51pm
La línea roja muestra la curva estimada por Mario
Villalobos sobre la detección de casos de COVID-19 en el país, ubicada entre
dos líneas celestes que son los rangos inferior y superior. Los puntos verdes
muestran los datos reales, mientras que los puntos azules son la cantidad de
casos activos estimados. (Gráfico Mario Villalobos)
Los datos sobre el registro de nuevos
casos del coronavirus COVID-19 en el país permiten estimar que la cantidad de
contagios se irá reduciendo en el corto plazo en Costa Rica, siempre y cuando
la población siga atendiendo las medidas preventivas dispuestas por el
Ministerio de Salud.
El matemático de la Universidad de
Costa Rica (UCR), Mario Villalobos Arias, realizó una propuesta de estimaciones
sobre casos de COVID-19 en el país usando curvas de tipo logística generalizada
y la curva de Gompertz para hacer un ajuste de los
datos en los que se tengan la curva casi completa, como por ejemplo China y
Corea del Sur, y poder proyectar el número total infectados en otros lugares.
"Si yo tengo la parte bajo de la Curva,
es decir los primeros valores de la curva, yo puedo obtener los parámetros de
la curva, y obtener la curva completa. Y esto se puede utilizar para predecir
el crecimiento de la población, en este caso, por ejemplo, el número total de
casos por el COVID-19 en un país o región y cuando se llega al punto de
inflexión, es decir, momento en que el número de casos diarios empieza a
descender", dice Villalobos en su propuesta.
Con este modelo aplicado a los datos de
Costa Rica, Villalobos ha observado cómo la curva de casos en el país se ha ido
"aplanando" con el paso de los días y conforme se acatan las medidas de
aislamiento social principalmente.
Por ejemplo, para el 23 de marzo, con
los datos disponibles hasta ese momento, el modelo de Villalobos permitía
prever un escenario con un máximo de 2.162 casos en Costa Rica, sin embargo,
con el paso de los días, los datos han ido bajando ese máximo y para el 11 de
abril el tope esperado sería de 779 casos.
El
gráfico muestra cómo el límite máximo estimado de casos para Costa Rica se ha
ido reduciendo con el paso de los días y hasta el 11 de abril se ubicaba la
estimación en 779 casos.
El matemático insistió en que estas
cifras no son una predicción exacta y que depende absolutamente de cuánto
colabore todo el país en evitar más contagios.
"Puede suceder que nos descuidemos y
suceda lo que sucede a nivel mundial, donde en muchos lugares la cantidad de
contagios explotó", explicó Villalobos.
Esta
es la serie de datos desde el 23 de marzo hasta el 11 de abril. Allí se puede
notar cómo ha ido bajando el valor límite estimado de casos con el paso de los
días, lo que muestra una tendencia favorable para el país.
Bajo los datos actuales, Villalobos
indicó que son esperables los reportes de entre 14 y 24 casos diarios, pero
cuando ocurren variaciones como el día en que se reportaron 37 nuevos
contagios, el máximo esperado se vuelve a elevar.
"Si nos pasa esto muy seguido, la curva
se va arriba. Si todo se comporta igual, podemos ir esperando que pronto la
cantidad de personas recuperadas vaya siendo mayor que la de nuevos casos",
comentó Villalobos.
Para este domingo, los datos anunciados
por el Ministerio de Salud se mantuvieron en ese rango esperado, con un total
de 18.
"Por eso se tienen que seguir tomando
medidas, para que 50 o 60 días llegar a casi cero casos. Los otros modelos dan
datos parecidos, las ecuaciones diferenciales, dan cosas parecidas", agregó.
El matemático también recordó que estos
cálculos se realizan sobre la base de los datos que va revelando el Ministerio
de Salud cada día, pero en realidad nadie sabe cuántos infectados hay en la
calle, por lo que recalca la importancia de que la mayor cantidad de personas
se quede en su casa.
"No sabemos cuántos son en realidad,
ese es el peligro, por eso la idea es que estemos en la casa encerrados, para
aislar el virus", agregó.
Puede
encontrar detalles de la propuesta en este enlace: http://www.kerwa.ucr.ac.cr/handle/10669/80859