Boletín
Nº 202 - octubre 2019
31/10/19
App colaborativa ayuda a
identificar flora tropical
El Guanacaste (Enterolobium
cyclocarpum) es el árbol nacional de Costa Rica, y es
una de las 400 especies incluidas en eFlora. Crédito
de la imagen: Cassia Soto / eFlora
para SciDev.Net.
De un vistazo
·
App eFlora permite reconocer árboles al observar sus hojas,
flores, frutos o fuste
·
Cuenta con el registro de 400 especies arbóreas,
principalmente del Pacífico Central y Caribe costarricense
·
Aplicación contó con colaboración de comunidades
organizadas, entre ellas comunidades indígenas
Por: Caterina
Elizondo Lucci
A partir de la observación de los frutos, hojas, flores o
tronco de un árbol, quien recorra los bosques tropicales de Costa Rica y cuente
con un dispositivo móvil podría reconocer de qué árbol se trata, aun sin tener
acceso a internet.
La aplicación eFlora permite que cualquier usuario con conocimiento básico
sobre los árboles pueda identificar hasta 400 especies arbóreas, algunas de
ellas endémicas, presentes principalmente en el Pacífico Central y Caribe
costarricense. Sin embargo, la aplicación también registra especies de la zona
Norte y del Pacífico Norte y Sur del país, además de algunas especies no
arbóreas, como palmeras y otras plantas ornamentales.
Esta herramienta es fruto de más de siete años de trabajo de
un grupo interdisciplinario del Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC) que buscó una forma de
resolver la complejidad
de identificar las diversas especies de árboles.
Crédito de la imagen: TEC para
SciDev.Net.
"En Costa Rica existen unas 16.000 especies vegetales
registradas y, de ellas, unas 2.500 corresponden a especies arbóreas. En su
versión beta, eFlora
responde a las necesidades tanto de ingenieros forestales como de educadores
ambientales e incluso guías turísticos que requieren identificar especies",
explicó a EFloraRuperto
Quesada, ingeniero forestal y uno de los investigadores del proyecto.
Para identificar una especie de árbol, la persona interesada
debe responder una guía de preguntas sencillas sobre lo que está viendo. Por
ejemplo, ¿cómo es la simetría de una flor, o de qué color es?; ¿qué tipo de
nervadura tiene la hoja, y cuál es su posición?; ¿cuál es la forma del tronco;
presenta fisuras en la corteza? Así, a partir de las respuestas, eFlora agrupa las
opciones que más se ajusten a la observación y presenta resultados para que el
usuario valide la identificación.
De acuerdo
con la ingeniera forestal Cassia Soto, quien también
forma parte del proyecto, este mecanismo es educativo, pues el usuario debe
observar características diferenciadoras que pueda relacionar con un nombre
científico. "eFlora
guía al usuario por un camino de observación detallada del árbol y selección de
criterios con íconos,
en lugar de un lenguaje botánico complejo", acotó a SciDev.Net.
Para identificar un árbol, el usuario
debe responder una guía de preguntas sencillas sobre lo que está viendo. Esto
genera un proceso de aprendizaje.
Crédito de la imagen: elaboración propia a partir de capturas de pantalla de eFlora.
La base de datos de esta aplicación cuenta con 52.400
registros correspondientes a 131 variables para cada una de las 400 especies
incorporadas, así como 3.850 fotografías, que permiten la identificación de los
árboles y otras plantas incluidas.
Mauricio Castillo, jefe del Departamento de Información y
Regularización del Territorio del Sistema Nacional de Áreas de Conservación de
Costa Rica (SINAC), quien
no participó en el proyecto, rescató el potencial de esta aplicación para la
identificación de especies, especialmente dada la escasez de personal con este
conocimiento.
"Es una herramienta útil, por ejemplo, al hacer inventarios
forestales, que permiten identificar la riqueza
biológica de un área, así como conocer el estado y la composición de sus
masas boscosas. Además, es un recurso útil para la comunidad científica, y
puede enseñar a niños y colegiales las características y necesidad de protección
de ciertas especies", comentó Castillo a SciDev.Net.
En sus palabras, Costa Rica tuvo su primer inventario forestal en 2013, y el país está en
preparativos para un segundo inventario para 2021.
Trabajo colaborativo
Más de 70 giras a múltiples sectores de Costa Rica fueron
necesarias para recopilar la información y fotografías en eFlora. Aunque
hubo colaboración desde otros proyectos académicos para la captura de datos,
las comunidades y grupos organizados fueron esenciales en esta recopilación. Guardaparques, estudiantes y miembros de comunidades
indígenas Bribri, entre otros, participaron en este
proceso.
Roger Blanco, indígena Bribri de
la comunidad de Amubri, en Talamanca (Caribe Sur), es
un guía de turismo cultural y ecológico en su comunidad, y recibió capacitación
para aprender a utilizar esta aplicación en su trabajo.
"Para desarrollar un turismo responsable, espiritual,
tenemos que conocer bien a la naturaleza. Tenemos un sinfín de árboles con alta
importancia en el sentido espiritual; por eso, recibir un curso para valorizar
el árbol de la zona, y que se eduque a los jóvenes o a aquellas personas
involucradas en turismo, es muy importante", señaló Blanco a SciDev.Net.
Indígenas Bribri de la comunidad de Amubri,
en Talamanca (Caribe Sur de Costa Rica) recibieron una capacitación para
aprender a usar eFlora en su comunidad, tanto para
educación ambiental como para turismo. (Prof. Ruperto Quesada en el centro).
Crédito de la imagen: Cassia Soto / eFlora para SciDev.Net.
En sus palabras, en Talamanca se pueden encontrar especies
como manú (Minquarta guianensis) o cedro (Cedrela odorata), especiales para los ritos
fúnebres del pueblo Bribri, así como diversos árboles
medicinales, como el indio desnudo (Bursera simaruba).
Según agregó Soto, los usuarios pueden compartir con la
aplicación algunas observaciones y la posición geográfica en la cual han
identificado un árbol, lo cual podrá servir para futuros estudios de
distribución de especies y su relación con el cambio climático.
De acuerdo con los investigadores, dado que muchas de las
especies en esta app tienen una distribución natural que va más allá de las
fronteras costarricenses, la aplicación puede ser útil también en otros países.
Inclusive, investigadores extranjeros podrían alimentar la base de datos de eFlora al
recopilar características y fotografías siguiendo los protocolos de la
aplicación para describirlas.
Referencias
Soto-Montoya, C., Quesada-Monge, R., Madrigal-Gaitán, I.,
Acosta-Vargas, L. G., Vargas-Calvo, J., & Madrigal-Salazar, G. (2016).
Tecnologías para la identificación de especies arbóreas con dispositivos
móviles-eFlora.
Revista Forestal Mesoamericana Kurú, 13(31), 28-28.
Consultado Oct. 2019. Recuperado de: https://revistas.tec.ac.cr/index.php/kuru/article/view/2546/2335