Boletín
Nº 199 - julio 2019
Refinan modelo que predice el
impacto del cambio climático en las especies
Posted by agenciacyta |
Jul 15, 2019 | Ambiente,
Ciencia, Destacadas | 0
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El
avance internacional, del que participa una científica argentina, puede
ayudar al diseño de estrategias para salvaguardar ecosistemas.
(Agencia CyTA-Fundación Leloir)-. Poblaciones de árboles que se
"dispersan" o repliegan, ranas que se desplazan hacia el sur, polinizadores que
"cambian" de rumbo, mosquitos vectores de enfermedades que se expanden a altas
latitudes, animales que comienzan a ascender hacia las altas montañas y otros
que comienzan a extinguirse son solo algunas de las innumerables consecuencias
del cambio climático provocado por las actividades humanas.
Ahora, un equipo internacional de científicos, del que participa
una argentina, desarrolló un modelo que permitirá mejorar el monitoreo,
predicción y planificación del impacto del cambio climático tanto en especies
animales como vegetales.
"El objetivo fue intentar refinar las predicciones en cuanto
a la retracción de las especies donde las poblaciones son generalmente pequeñas
y sufrirían mayor riesgo de extinción local", afirmó a la Agencia CyTA-Leloir una de las autoras del avance, la doctora
Andrea Premoli, del Instituto de Investigaciones
en Biodiversidad y Medio Ambiente (INIBIOMA) que depende del CONICET y del
Centro Regional Bariloche de la Universidad Nacional del Comahue
(UNCo).
Hay teorías que plantean que el aumento de la temperatura
produciría la expansión de las especies hacia zonas relativamente más frías,
como mayores latitudes o la alta montaña.
"Sin embargo, no siempre los estudios empíricos muestran
asociación con esas predicciones", afirmó Premoli.
Para ajustar el pronóstico, el nuevo modelo integra no solo los factores
geográficos sino también ecológicos y genéticos que impactan de forma
diferencial sobre las poblaciones a distintas escalas espaciales", añadió la
investigadora.
La herramienta desarrollada se aplica a poblaciones que
se encuentran en los límites de la tolerancia fisiológica y ecológica de la
especie. Tal como revela la revista "Global Change Biology", Premoli y colegas del Reino Unido y de España validaron su
modelo con éxito al aplicarlo en la haya europea (Fagus sylvatica).
Esa especie de árbol es sensible a la desecación y por lo
tanto vulnerable al deterioro en el balance hídrico que sufren las poblaciones
en el noreste de la península ibérica. Los investigadores se basaron en un
diseño experimental utilizando distintas fuentes de información existentes:
inventarios forestales regionales, mapas de cobertura y datos climáticos. E
integraron también datos ecológicos y genéticos.
"Así como nuestra herramienta predice la combinación de
factores que pueden incrementar la vulnerabilidad de una especie, también
señala el manejo de los suelos y otras variables que a escala local pueden
salvaguardar la estructura y función de los ecosistemas forestales", afirmó Premoli. Y añadió que el método de análisis sugerido es lo
suficientemente flexible para ser aplicado a estudios de campo, experimentales
y genético-poblacionales.
El avance también fue liderado por Albert Vilà‐Cabrera, del Centro de Investigación Ecológica y
Aplicaciones Forestales, en Cataluña, España, y Alistair
Jump, de la Universidad de Stirling, en Escocia.
Andrea Premoli con su colega de Escocia, Alistair
Jump, en el Valle del Challuaco,
a 20 km del centro de Bariloche.